ИИ действительно заменил программистов или это преувеличение?

ИИ не заменил программистов — он изменил то, чем они занимаются: ручной слой написания кода переходит к ИИ-агентам, а роль человека смещается к определению намерения, выстраиванию архитектуры, проверке результата и ответственности за то, что выходит в релиз. На передовой у компаний вроде Google уже 75% нового кода создаётся ИИ и одобряется инженерами — то есть инженеры поднялись выше по системе, а не ушли за дверь.

Если компании увольняют инженеров и винят ИИ — дело действительно в ИИ?

Правда неоднозначна: часть увольнений отражает настоящую смену операционной модели, где ИИ-агенты под контролем инженеров теперь делают работу, прежде требовавшую большего штата, но другие используют ИИ как удобное объяснение сокращений с иными причинами — перенаём, давление на маржу или необходимость финансировать ИИ-инфраструктуру. ИИ — не волшебное объяснение каждого увольнения, но сдвиг в производительности реален.

Что будет после того, как ИИ возьмёт на себя код — какие профессии следующие?

Переход идёт слой за слоем: поддержка клиентов и входящие продажи уже переходят к ИИ-агентам, за ними следуют операции, финансы, маркетинг и комплаенс — пока бизнес не станет похож не на группу людей, управляющих софтом, а на сеть автономных систем, направляемых намерением человека.

Манифест № 01

Эпоха программирования не заканчивается. Она уже закончилась.

Заметка с переднего края: первая профессия, где машинное исполнение зримо вошло в реальные рабочие процессы — и что это значит для всего остального.

ОпубликованоНоябрь 2025

АвторHuman Beyond

Чтение~9 мин

СерияПереход

I — Уже транспорт

Будущее — не «скоро». В некоторых городах оно уже на дорогах.

Главная ошибка в сегодняшних разговорах об ИИ — что о будущем говорят так, будто оно ещё не наступило.

Говорят: «Скоро машины поедут сами». Но в некоторых городах это уже не «скоро». Это уже часть городской ткани.

В Финиксе, Сан-Франциско, Лос-Анджелесе, Майами, Орландо, Остине автономные машины — больше не научная фантастика. Waymo возит пассажиров без водителя за рулём. Zoox испытывает роботакси, спроектированные с нуля. В Китае Baidu Apollo Go и Pony.ai работают в массовом масштабе. В Абу-Даби WeRide и Uber запустили полноценные беспилотные коммерческие роботакси.

Для одних автономные машины — всё ещё тренд будущего. Для других — уже транспорт.

Где будущее уже на дорогах.

Города с действующими беспилотными роботакси по состоянию на конец 2025-го. Тяни, чтобы двигать карту; прокручивай, чтобы менять масштаб. Операторов можно переключать под картой.

Источники: Waymo, Zoox, Tesla, Baidu Apollo Go, Pony.ai, AutoX, WeRide, May Mobility — публичные операционные раскрытия.

II — На переднем крае

Тот же разрыв теперь есть и в софте.

Кто-то ещё спорит, будет ли ИИ писать продакшн-код. На переднем крае этот спор уже окончен.

Борис Черни, создатель и руководитель Claude Code в Anthropic, рассказал в интервью, что с ноября не правил ни одной строки кода руками. Его работу теперь пишет Claude Code.

Это не джуниор, который пробует новый инструмент. Это человек, который строит одного из самых важных кодинг-агентов в мире, — и он уже перешёл от написания кода к режиссированию системы, которая пишет код.

С ноября я не правил ни одной строки кода руками. Мою работу теперь пишет Claude Code.

Борис ЧерниСоздатель и руководитель Claude Code, Anthropic

Десятилетиями программист был тем, кто руками превращал намерение в машинные инструкции. Теперь, на переднем крае, человек всё чаще задаёт намерение, архитектуру, ограничения, вкус, направление и проверку — а операционный слой написания кода уходит к машине.

Google уже заявил, что 75% его нового кода сгенерировано ИИ и затем одобрено инженерами. Эта формулировка важна: сгенерировано ИИ, одобрено инженером. Это не значит, что инженеры исчезли. Это значит, что их роль поднялась выше по стеку.

Человек по-прежнему в контуре, но работа изменилась: одобрять, оркестровать, проверять, режиссировать.

III — Цифры, признанные публично

Код, сгенерированный.

Что компании сами сказали о доле кода, который теперь пишет ИИ внутри их организаций. Определения разнятся; направление — нет.

75%

нового кода сгенерировано ИИ и затем одобрено инженером.

Google · Сундар Пичаи · 2024

20–30%

кода в репозиториях написано программами.

Microsoft · Сатья Наделла · 2024

95%

кода сгенерировано LLM у 25% батча W25.

Y Combinator · Гэрри Тан · 2025

50%+

кода компании теперь пишет ИИ — на фоне сокращений.

Freshworks · публичное заявление · 2025

Руководство OpenAI говорило, что их инструменты за считаные месяцы прошли путь от 20% написанного кода до 80%.

На уровне стартапов сдвиг ещё заметнее. Основателям больше не нужно начинать с найма полноценной инженерной команды, чтобы собрать MVP. Они описывают систему, направляют ИИ, проверяют результат, чинят сломанное, выкатывают, итерируют.

Lovable говорит, что её пользователи создали миллионы проектов и строят десятки тысяч ежедневно. Replit сообщил, что сотрудники Zillow собрали тысячи внутренних приложений за один год.

Не все эти приложения хороши. Не все выживут. Но не в этом дело. Дело в том, что барьер между намерением и софтом обвалился. Человек, который раньше мог быть только пользователем софта, теперь может стать его автором.

IV — Узкое место смещается

Программирование не исчезает. Просто код больше не узкое место.

Неверный вывод: «программисты — мертвы». Слишком плоско. Верный вывод: первым умирает ручной операционный слой инженерии.

Узкое место больше не «кто наберёт код». Узкое место — кто знает, что строить? Кто способен задать правильные ограничения? Кто может судить, верен ли результат? Кто видит архитектуру? Кто понимает продукт? Кто проверяет безопасность? Кто берёт ответственность за то, что уходит в выкатку?

V — Две истории одними и теми же словами

ИИ как трансформация. ИИ как алиби.

Когда компания объявляет сокращения и говорит, что становится «нативной для ИИ», правда обычно смешанная. Одна и та же фраза работает по-разному — в зависимости от того, кто и зачем её произносит.

A · Реальный сдвиг

Операционная модель действительно изменилась.

Код теперь уходит в выкатку через агентов под ревью инженера. Процессы, на которые раньше уходило пять человек, теперь делает один режиссёр и система. Штат отражает новую структуру работы, а не просто её уменьшение.

Google75% нового кода сгенерировано ИИ, одобрено инженером. Инженерия поднялась выше по стеку, а не ушла.

AnthropicБорис Черни с ноября не правит код руками. Он режиссирует систему, которая строит систему.

YC W25У 25% батча 95% кода сгенерировано LLM. Базовая форма стартапа изменилась.

B · Удобное алиби

Чистая история для сокращений с другими причинами.

Возможно, компания нанимала с запасом. Возможно, давит маржа. Возможно, руководству нужно финансировать инфраструктуру под ИИ. Возможно, Уолл-стрит хочет историю почище. Возможно, «мы сокращаем людей, чтобы строить будущее» просто звучит лучше, чем «мы плохо вели бизнес и теперь должны срезать расходы».

CoinbaseБолее компактная и «нативная для ИИ» организация — объявлено одновременно с сокращением штата.

FreshworksИИ теперь пишет больше половины кода — заявлено в том же окне, что и сокращения.

MetaСокращения преподнесены через необходимость финансировать массивную инфраструктуру и вычислительные мощности под ИИ.

Это не одна и та же история — и не стоит к ней так относиться. ИИ — не магическое объяснение каждого сокращения. Но и не выдумка. Сдвиг в продуктивности реален.

VI — Лестница автоматизации

Код — лишь первый этаж.

Софт оказался первым, потому что он цифровой, измеримый, тестируемый, под версионным контролем и близок к моделям. Тот же переход пройдёт через каждый операционный слой компании.

Программная инженерия

Код пишут агенты под ревью инженера. На переднем крае — уже мейнстрим.

Сейчас

Поддержка клиентов

Разговоры первой линии решают агенты. Люди берут эскалации и пограничные случаи.

Сейчас

Продажи и входящие

Квалификация лидов, повторные касания, гигиена CRM уходят к агентам. Стратегию задают люди.

Дальше

Операции и финансы

Отчётность, сверки, проверка документов — связующее звено работы компании.

Дальше

Маркетинг и логистика

Кампании запускают, оптимизируют и отчитываются агенты. Маршрутизацию и склад ведут системы.

Позже

Рекрутинг, право, комплаенс

Процессы, которые выглядят как цепочки документов. Высокая читаемость делает их готовыми к автоматизации.

Позже

Сама компания

Сеть автономных систем, направляемая человеческим намерением, — а не люди, разгребающие софт руками.

Горизонт

Сначала человек перестаёт писать каждую строку кода. Потом перестаёт вручную проводить каждую задачу через CRM. Потом перестаёт вручную отвечать на каждый входящий лид. Потом перестаёт вручную собирать отчёты, сверять транзакции, проверять документы, запускать кампании и координировать процессы.

В итоге бизнес перестаёт выглядеть как группа людей, разгребающих софт руками. Он начинает выглядеть как сеть автономных систем, направляемая человеческим намерением.

Эпоха софта, управляемого человеком, кончится не сразу. Она кончится слой за слоем.

Сначала — код, написанный руками. Потом — ручное операционное управление. Потом — целые бизнес-функции. Потом — сама компания как машина, управляемая людьми.

Human Beyond строит для мира, где человеку больше не нужно быть оператором. Человек остаётся источником намерения, вкуса, суждения, смысла и ответственности. Машины берут на себя исполнение.

VII — Тезис

Настоящий вопрос изменился.

Так что тезис не: «ИИ изменит программирование». Слишком поздно.

Не: «Программная инженерия эволюционирует». Слишком мягко.

Не: «Агенты идут». Они уже здесь.

Эпоха программирования уже закончилась.

А следующий вопрос — уже не про код. Он такой: какая ещё человеческая работа уже закончилась на переднем крае — пока остальной мир всё ещё ждёт своего будущего?

Ключевые выводы

Эпоха кода, написанного вручную, на передовой уже закончилась — создатель Claude Code не редактировал ни строчки кода вручную с ноября, а Google сообщает, что 75% его нового кода создаётся ИИ и одобряется инженерами.
Узкое место в разработке софта сместилось с «кто умеет набирать код» к «кто знает, что строить, кто может оценить результат и кто берёт ответственность за то, что выходит в релиз».
Ручной операционный слой разработки умирает первым, а роль человека поднимается выше по системе — от написания кода к одобрению, оркестрации, проверке и руководству.
Код — лишь первый этаж: автоматизация будет двигаться слой за слоем через каждую операционную функцию компании — от поддержки клиентов и продаж к операциям, финансам и в конечном счёте к самой компании как машине, управляемой людьми.

Частые вопросы

ИИ действительно заменил программистов или это преувеличение?: ИИ не заменил программистов — он изменил то, чем они занимаются: ручной слой написания кода переходит к ИИ-агентам, а роль человека смещается к определению намерения, выстраиванию архитектуры, проверке результата и ответственности за то, что выходит в релиз. На передовой у компаний вроде Google уже 75% нового кода создаётся ИИ и одобряется инженерами — то есть инженеры поднялись выше по системе, а не ушли за дверь.
Если компании увольняют инженеров и винят ИИ — дело действительно в ИИ?: Правда неоднозначна: часть увольнений отражает настоящую смену операционной модели, где ИИ-агенты под контролем инженеров теперь делают работу, прежде требовавшую большего штата, но другие используют ИИ как удобное объяснение сокращений с иными причинами — перенаём, давление на маржу или необходимость финансировать ИИ-инфраструктуру. ИИ — не волшебное объяснение каждого увольнения, но сдвиг в производительности реален.
Что будет после того, как ИИ возьмёт на себя код — какие профессии следующие?: Переход идёт слой за слоем: поддержка клиентов и входящие продажи уже переходят к ИИ-агентам, за ними следуют операции, финансы, маркетинг и комплаенс — пока бизнес не станет похож не на группу людей, управляющих софтом, а на сеть автономных систем, направляемых намерением человека.

Manifesto № 01 — ноябрь 2025 г.